情報の信頼性

先日、弊社社長の島田と雑談していたときに、Twitter が既存メディアに取って代わるような存在になるのか、というような話になりました。

ご存じの方も多いと思いますが、Twitter はこのところ爆発的に利用者を増やしていて、アメリカではオバマ大統領をはじめとして、政治家や政党が積極的にこうしたツールを使って国民に情報を発信している例なんかもあります。
日本ではまだ少ないですが、一部の政治家が国会の生中継をしたり、テレビでの有名コメンテーターが生放送の現場（CM中に）でつぶやいたりと、面白い活用例も出てきています。

こうした、「現場にいる人がその場で広範囲に状況を情報発信する」というのは、これまでのメディアでは考えられなかったことです。

新聞もテレビも、何かが起きてからそれを取材し、専門家が整理し、記事や原稿にしてマスに発信するのが通常です。
しかし、Twitter のようなツールは、その場にいる誰かが、いま起きていることを広範囲に発信できるわけですから、その臨場感やスピード感は圧倒的です。

その場にいる誰か、というのも不特定多数で制限は無いわけですから、数人で取材をするメディア企業とは比べ物にならない情報量を持ちます。

そして、受信側もコストをかけずに情報を得られます。

では本当に Twitter のようなツールが既存メディアに取って代わるかというと、それは現時点では難しいでしょう。

というより、私個人としてはそういう世界は危険だと思っています。

理由はいろいろあるものの、情報の信頼性というところが大きいです。
これはネットによって新聞の必要性がなくなるか、という議論と同じで、情報量やスピードは圧倒的にネットが多く、かつ無料でも、そのほとんどはゴミ情報で信頼のおけないものということもあり、結局新聞はいまだ読み続けられています。（紙媒体としての優位性もあるでしょうが。）

コストをかけて得られる情報には、やはりそれなりの信頼と価値が保障されているわけです。

逆に、ネットの情報を中心とした無料の情報は、質が低く信頼のできない情報が大半で、誰も何も保障してはくれません。

ブログに書いてある通りに調理してみたらマズかった、なんてときも、ブログを書いた人を責めることはできないのです。

少し前のデータですが、「インターネットにおける情報の信頼性」というリサーチ結果が公開されています。
http://japan.internet.com/research/20070508/1.html

これによると、ネットで入手した情報の間違いを経験したことがあるユーザーは全体（1,041人）の47.36％（493人）、とのことです。

調査の詳細が分からないのでこの数字をそのまま鵜呑みにはできないのですが、こういった調査がされていること自体、ネットによる情報の信頼性低下については議論されるべきということでしょう。

さらに怖いのは、世の中がこうした無料の情報であふれ、皆がそれを支持することで、既存メディアの収益はますます低下し、彼ら自身もコストをかけた取材や記事作成ができなくなり、情報の質低下がますます進むことです。

Twitter などのツールが広まり、これまで無かったスピードや観点で情報を得られることで、どんな価値が生まれてくるのかは楽しみです。

ですが、無料の情報が大量にあふれることで、本当に価値のある情報が失われていくことは防がなければなりません。

我々ひとりひとりが情報リテラシーを高め、次の世代にも教育をしなければならないと感じます。

情報分類①

少し御無沙汰です。

最近案件対応で、組織内情報の分類について資料をまとめているのですが、
これがなかなか奥が深いです。
以前「共有して、それからどうするか」で、何の目的で何を共有するのかを考えることが重要なポイントと言いましたが、情報分類はこれにも通じる話です。

お客様のゴールは、情報を共有することではなく、その結果ビジネス上の課題が解決されることなので、それを見失うと情報は貯まらず、貯まっても活用されないということが起きてくるはずです。
で、情報の分類というのはそのゴール設定の後の「何を」共有するかのフェーズで必要なアクションです。
分類しないと、「何を」が曖昧になるんですよね。
そこが曖昧だと、管理ルールもツールの設計も曖昧にしかできないので、導入直後は良くてもいつの間にか活用されずに形骸化していくことになります。

じゃ、どう分類していくかですが、これが非常に難しい。
分類するには切り口が必要ですが、その切り口が多岐にわたるので、全部を網羅することは不可能に近いわけです。
そうすると汎用的で直観的な切り口を選択するわけですが、それすらも曖昧。

多くの企業で実施されている方法は、部門単位でフォルダを作って、その中で年度、文書の種類（提案書、契約書 etc..）、あるいは顧客名などでサブフォルダを作ってやる方法。
企業内のファイルサーバーで行われている設計です。
これは、ラベリングと階層設計を組み合わせた方法です。
ファイルサーバーだけでなく、ネット上だと Yahoo! や MSN 、楽天などのポータルサイトもこういった設計になっていますね。
利点としては、人間が見て分かりやすいということでしょう。
直観的に情報を探していけます。
ただし、欠点もあります。
複数のラベルに属する情報をどう配置するかという問題、それから情報が増えると探すのが非常に大変、という点です。

それに対して、ラベルも階層も失くしたのが、Google に代表される検索エンジンです。
情報の置き場が階層だろうが一覧だろうが意識せずに、キーワードで情報を探してくることができます。
検索の分野は次々と新しいサービスが出ていますが、欠点は利用者に検索スキルが必要になること、情報管理の側面では機能がほとんど無いという点です。

上記はまだ分類の一例であり、これ以外にもさまざまな方法が存在します。
情報をどのように見せたいのかによって、適切な分類方法を適用することが必要です。
分類の考え方や手法は、また随時紹介していきたいと思います。